学習パラメータチューニングの制限回数

• Related Articles

• 学習パラメータチューニング結果の精度と「予測データ」の精度が一致しない

  学習パラメータチューニングでは、「予測データ」を利用してハイパーパラメータをチューニングして、最適なパラメータを設定することができます。 また、「予測データ」タブでは、正解ラベルが付与されたcsvファイルをインポートすることで、画面下部にように、現在セットされている教師データによる精度/適合率/再現率/F値を確認できます。 このとき、チューニングしたパラメータを反映後、チューニング結果で表示されている精度等の数値と、予測データで表示される精度等の数値が異なるケースがあります。 ...

• パラメータチューニング

  パラメータチューニングでは、AI分類予測で利用するパラメータの最適値を自動で探索し、その最適値を利用することで、予測精度の向上を図ることができます。 パラメータチューニングについては下記リンク記事も合わせてご参照ください。 ・学習パラメータチューニング結果の精度と「予測データ」の精度が一致しない 準備するデータ ・教師データ ・予測データ ※「予測データ」は、教師データに登録していない特許で、正解のラベル(1,-1それぞれのラベル)を付与したデータです。 ...

• 変更履歴一覧

  2026年 2026/6 ・2026/6/11 以下のアップデートを実施。 番号検索の「番号チェック結果」をcsvでダウンロードできるようになりました。番号チェックの結果項目と同じ項目をcsvでダウンロードできます。 監視設定で、「EP登録済(INPADOC)」を設定できるようになりました。 ・2026/6/16 以下のアップデートを実施。 公報の詳細ページにおいて、サブカラム利用時に個別スクロールできるようになりました。 検索結果画面で、「図面」が自動スライドする機能をOFFにしました。 ...