学習パラメータチューニングの制限回数

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• パラメータチューニング

  機械学習では、ハイパーパラメータと呼ばれるチューニングしなければいけないパラメータがいくつか存在します。教師データが少ないうちは自動的にパラメータ調整を行いますが、教師データが1000件を超えると 自動でパラメータ調整は行われません。 正解ラベルがわかっている教師データの一部を教師データに追加せずに予測データに追加することにより、未知データ（教師データとして与えていないデータ）に対する精度（正解率）を検証しながらパラメータを調整することができます。 1. C コスト（誤分類許容度） ...

• 変更履歴一覧

  2023年 2023/5 ・2023/5/25 簡易検索画面の検索対象の指定方法をプルダウン形式に変更しました。検索対象項目に追加・変更等はありません。 ・2023/5/9 検索結果画面のソート条件の仕様を変更しました。新たに、複数のソート条件を指定できるようになりました。例えば、「AI予測ラベルー降順」「AI予測スコアー降順」で、ラベル順かつスコア順にソートができます。 2023/3 ・2023/3/7 ...