検索結果の分類設定
検索結果に対する分類予測の設定が行えます。
1.オプション
1-1.都度更新しない
「都度更新しない」にチェックを入れると、結果一覧画面や「教師データ」タブのクエリ種別を指定して教師データの追加/削除を行っても、「編集を保存」を押さない限り教師データとモデルデータが更新されません。
教師データの数が増えた際に、1件ずつ教師データを追加すると待ち時間が長く気になる場合、チェックを入れることで1件毎の待ち時間がなくなります。
ただし、教師データが更新されていない状態でトップページに戻ったり、ログアウトすると、教師データの追加分が記録されませんのでご注意ください。
※「都度更新しない」にチェックを入れると「教師データ」タブに「編集を保存」が常に表示されるようになります。
1-2.AI予測スコアでスコアを加算
「スコア」にAI予測スコアを加算します。
セマンティック検索において教師データの影響を与えたくない場合はこちらのチェックを外してください。
1-3.検索結果でのAI予測分類をON
こちらのチェックが外れると、AIラベル設定画面の「検索結果を分類」をクリックしない限り、検索(一覧ページのページ送り含む)を行っても分類予測が実行されなくなります。
こちらについては、検索結果画面の右上のON/OFFでも切り替え可能となります。
※OFF状態では検索結果画面から「AIスコア」「UP/DOWN」の表示が無くなります。
1-4.セマンティックスコアを併用
より教師データに近い文献を上位表示させるため、予測スコア上位5件の出願をセマンティックスコアに反映させて検索します。
すでに詳細画面でセマンティックスコアが設定されている場合は反映されません。
なお、「セマンティックスコアを併用」は二値分類のみの機能となっております。
そのため、多値分類/多ラベル分類ではこの項目はは表示されません。
2.ラベルフィルター
2-1.
選択した教師ラベルが付与されている出願のみを表示します。
2-2.
選択したプレ教師ラベルが付与されている出願のみを表示します。
2-3.
選択したAI予測ラベルが付与されている出願のみを表示します。
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AI分類予測
概要 AI分類予測は、予めユーザーがセットした教師データに基づいて、任意の検索結果や母集合について、AIが分類を予測してくれます。例えば、任意の検索結果について、【自社事業に関連する／しない】といった分類や、SDIの新着公報について、【どの開発テーマに関連するか】等、今まで人が公報を読み込んで仕分けしていた作業を、数秒以内でAIが自動で分類し、大幅な作業効率を図ることができます。 ...かんたん３ステップAI分類予測
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台湾公報に対して、AIセマンティック検索・AI分類予測は対応しておりません。 AIセマンティック検索・AI分類予測機能は、日本語または英語で記載された公報についてご利用いただけます。 日本語横断検索オプションでは、台湾公報に対してAIセマンティック検索・AI分類予測が利用できます。 詳細については、日本語横断検索オプションをご参照ください。