検索結果一覧画面と公報の詳細ページでAIスコア（AI予測スコア）が異なる

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• AI分類予測

  概要 AI分類予測は、予めユーザーがセットした教師データに基づいて、任意の検索結果や母集合について、AIが分類を予測してくれます。例えば、任意の検索結果について、【自社事業に関連する／しない】といった分類や、SDIの新着公報について、【どの開発テーマに関連するか】等、今まで人が公報を読み込んで仕分けしていた作業を、数秒以内でAIが自動で分類し、大幅な作業効率を図ることができます。 ...

• かんたん３ステップAI分類予測

  トップページ より、以下のフォーマットで教師データファイルと予測データファイルを用意するだけで、すぐにAI分類予測を行うことができます。 1. 教師データファイル読込 以下のような１列目に番号、２列目に任意のラベル名を付与した番号リストを用意します。多値分類の場合、任意のラベル名、２値分類の場合、1か-1を付与します。カンマ区切りかタブ区切り、どちらでも構いません。 サンプル教師データファイル 2. 予測データファイル読込 ...

• AI分類予測の教師データサンプル

  以下の教師データサンプルを利用して、AI分類予測機能をお試しいただけます。 2値分類_教師データサンプル.csv 多値分類_教師データサンプル.csv 予測データサンプルを利用することで、AI分類予測の精度検証機能や交差検証機能をお試しいただけます。 2値分類_予測データサンプル.csv 多値分類_予測データサンプル.csv

• AI分類予測の精度を上げたい

  AI分類予測の精度検証機能やパラメータチューニングを使用することで、精度向上が期待できます。 精度検証用のデータを用意できない場合には、交差検証機能をご利用ください。 交差検証（クロスバリデーション）機能では、構築済み教師データの汎用性を評価することができます。 精度検証機能の詳細は、下記のスライド資料をご参照ください。

• 検索結果の分類設定

  検索結果に対する分類予測の設定が行えます。 1.オプション 1-1.都度更新しない 「都度更新しない」にチェックを入れると、結果一覧画面や「教師データ」タブのクエリ種別を指定して教師データの追加/削除を行っても、「編集を保存」を押さない限り教師データとモデルデータが更新されません。 教師データの数が増えた際に、1件ずつ教師データを追加すると待ち時間が長く気になる場合、チェックを入れることで1件毎の待ち時間がなくなります。 ...