キーワードの重み付けを利用した検索

キーワードの重み付けを利用した検索

キーワード検索時において、絞り込みはしたくないが、特定のキーワードに反応させて、そのキーワードを持つ公報を検索結果の上位にさせたいというケースがあると思います。
このようなケースのときに利用できる、キーワードの重み付けを利用した検索方法を紹介します。

下図では、出願人「国立大学法人京都大学」で検索し、「多能性幹細胞」というキーワードを持った公報を検索結果の上位にヒットさせ、
「化合物」というキーワードを持った公報を検索結果の下位に表示させるための検索条件です。
検索結果自体は、出願人「国立大学法人京都大学」の件数がヒットし、そのヒットした母集団の中で、特定のキーワードに反応させて検索結果をソートすることができます。



動画解説



1.フィルター(詳細)で検索条件を作成する

フィルター(詳細)で検索条件を入力します。
下図では、1行のみで検索条件を作成していますが、複数行でも問題ありません。


2.論理演算子「SCORE」を設定

作成した検索条件の下行で、論理演算子を「SCORE」に設定し、重み付けしたいキーワードを入力します。
重みを上げたい場合：>1000多能性幹細胞  // >${重み}${クエリ}
重みを下げたい場合：<500化合物　// <${重み}${クエリ}

＊重み付けの値に指標はありませんが、1000ぐらいを設定すると、そのキーワードを持つ公報は検索結果のほぼ上位/下位に表示されます。


論理式演算で「score」を使用する場合は、$（ドルマーク）を使用します。
L:1 AND L:2 $ L:3  //L:3にscoreが適用されます




AIセマンティック検索との組み合わせ

AIセマンティック検索は、フィルター(詳細)でも検索条件を設定できます。
そのため、AIセマンティック検索による検索結果に対して、特定のキーワード（ゲノム安定,etc）の重みを上げることで、AIセマンティックによる検索後、そのキーワードが登場する公報を検索結果の上位に表示させることもできます。
こちらの方法では、AIセマンティック検索後にキーワードの重みを反映させることができます。


AIセマンティック検索時に、キーワードの重みを変更して類似検索する（検索時にキーワードの重みを反映させる）方法もあります。

    • Related Articles

    • AIセマンティック検索

      概要 AIセマンティック検索は、複雑な検索式を作成しなくても、探したい技術のキーワードや文章、特許番号を入力するだけで、簡単に類似の特許を検索できます。 AIセマンティック検索の特徴は、Patentfieldに収録されている膨大な特許公報のタイトル／請求の範囲／明細書／出願人／発明者等の情報がAIによって事前に学習されています。それにより、特許公報内に出現するキーワードの意味を学習しています。 ...

    • フィルター併用時のAIセマンティック検索の挙動

      AIセマンティック検索は、国指定やリーガルステータスなどのフィルター条件と併用して検索することができます。国指定やリーガルステータスなどのフィルター条件による母集団の件数によって、検索の挙動が異なりますのでご注意ください。 検索母集団が30万件以下のフィルター条件とAIセマンティック検索を併用した場合 フィルター母集団（緑）内で、AIセマンティック検索を実行して上位1万件の検索結果母集団（青）を得ます。 ...

    • AIセマンティック検索時のキーワードの重み付け

      AIセマンティック検索では、文章や公報番号を入力することで、類似特許を簡単に検索できます。 日本語または英語に対応しています。 特徴語抽出機能を使うことで、入力文章又は公報全文から特徴キーワードとスコアを抽出して表示させることができます。 表示された各キーワードのスコアを変更することで、検索時におけるキーワードの重みを変更でき、重みを反映した検索結果を得られます。 特徴語抽出を利用したキーワードの重み変更の方法を解説いたします。 動画解説 1.検索文章または公報番号を入力する ...

    • AIセマンティック検索の検索結果に対して、さらにフィルターをかけたい

      セマンティック検索モードでは、複数の入力フィールドの適用優先順位があり、「1.サブキーワード＞2.フィルター(詳細)＞3.検索入力フィールド」の順になっています。 そのため、下記図の入力例では、まず2.フィルタ「公開日2020-04-15以下」が適用され、そのフィルター条件の中でセマンティック検索が実行されます。 ...

    • AIセマンティック検索で関連性の高い特許に絞り込んでいく方法

      AIセマンティック検索は、原則10,000件ヒットするようになっています。 AIセマンティック検索の検索結果に対して、特許分類やキーワードを組み合わせることで、関連性の高い特許に件数を絞り込みできますが、適切な特許分類を選定する、関連キーワードを漏れなく抽出するには専門的な知識が必要だったり、時間がかかります。 専門知識がなくとも時間をかけずに効率的に、特許分類の選定や関連キーワードを抽出する方法について解説します。 【対象】 特許検索に不慣れな方 特許出願前に効率よく先行文献を調査したい方 ...