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発明の内容を文章で入力して似ている特許を探し、近い公報を基準に「関連順」で並べ替える操作を、動画(約1分23秒)でご覧いただけます。
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AIセマンティック検索は、複雑な検索式を作成しなくても、探したい技術のキーワードや文章、特許番号を入力するだけで、簡単に類似の特許を検索できます。この記事では、AIセマンティック検索の仕組みと、トップページの「類似文書検索」からの検索の始め方、対象特徴量の選び方、検索結果の見方と「類似度で打ち切り」、公報番号での検索、特徴語抽出・サブキーワード、フィールド検索との組み合わせ、セマンティック検索オプションを説明します。
この記事でわかること
AIセマンティック検索の特徴は、Patentfieldに収録されている膨大な特許公報のタイトル/請求の範囲/明細書/出願人/発明者等の情報がAIによって事前に学習されていることです。それにより、特許公報内に出現するキーワードの意味を学習しています。
例えば、「ソーラーパネル」というキーワードは、「太陽電池パネル」や「太陽光発電パネル」と類似する意味として学習されており、「ソーラーパネル」または「ソーラーパネル」を含む文書で検索すると、「太陽電池パネル」や「太陽光発電パネル」などが含まれる文書を検索することができます。
より詳細には、Patentfieldに収録されている公報は、AIによって関連する技術分野ごとに独自にクラスタリングされています。そのため、技術的に近い公報は同じ又は類似のクラスタに属することになります。AIセマンティック検索を実行すると、まず検索キーワードや文章等に近いクラスタを探し、技術的に近いクラスタを30個(オプション設定で変更可)抽出します。その抽出したクラスタの中から、検索キーワードに類似する上位の公報を抽出しています。そのため、技術的に近い公報が検索結果に表示されるようになります。
言葉の意味を加味してAIが検索してくれるので、検索キーワードや文章の意味に沿った結果が表示され、ユーザーの検索意図や目的に近い特許公報が上位に表示され、検索の効率化を図ることができます。
AIセマンティック検索は、日本語・英語に対応しており、例えば英語でキーワード入力した場合は、US/EP/WO(英語のみ)の文献について、類似公報を検索することができます。
トップページのAIセマンティック検索で「類似文書検索」を選ぶか、詳細検索画面で「セマンティック検索」に切り替えます。検索したい開発テーマなどのキーワードや文章を入力フィールドに入力して、検索を実行します。
AIセマンティック検索のポイントや検索のコツについては、活用ガイド をご参照ください。
「対象特徴量」で、公報のどの部分を対象に検索するかを選べます。入力する文章と同じ種類の項目を選ぶと、目的に近い特許を探しやすくなります。例:開発テーマの課題を文章で入力する場合は、対象特徴量で「課題(JP)」を選ぶと、同じような課題をもつ特許を検索できます。
2025年9月30日から、対象特徴量の初期設定はAIサマリー特徴量です(AIサマリーグローバルオプションをご契約の場合は、AIサマリーグローバルが基準になります)。これまでの対象特徴量で検索したい場合は、「原文特徴量」を選んで対象特徴量の横のピンマークをクリックすると、選んだ特徴量に固定できます。固定した設定はブラウザに保存され、同じブラウザでは次回以降も同じ設定で使えます。詳しくは 検索や表示の初期設定がAIサマリー基準に変更されている をご参照ください。
検索結果は、初期設定では10,000件を上限に、入力したキーワードや文章との類似度が高い順に表示されます。上限の件数などは「セマンティック検索オプション」で変更できます(この記事の「13. セマンティック検索オプション」をご参照ください)。対象特徴量がAIサマリー特徴量のときは、「類似度で打ち切り」を使うと、類似度が下がった位置で結果を打ち切り、検索文に近い文献だけを一覧にできます(この記事の「6. 類似度で打ち切り」をご参照ください)。
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新しく追加した「類似度で打ち切り」で、検索文に近い文献だけを一覧にする操作を、動画(約48秒)でご覧いただけます。
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「類似度で打ち切り」は、セマンティック検索の結果のどこまでが本当に検索文に近いかを検索ごとに見極め、その先を切り落とす機能です。対象特徴量で「AIサマリー特徴量」を選んでいるとき、検索フォームの「件数」の右に表示されます。
上位から決まった件数(例:10,000件)で切ったり、決まった類似度(例:0.75以上)で切ったりすると、似た特許が少ないテーマでは関係の薄い文献まで一覧に並び、似た特許が多いテーマでは途中で切れて取りこぼしが出ることがあります。また、類似度の水準は検索文によって違い、一般的な言葉が多い検索文ほど、どの特許ともそこそこ似て類似度が高めに出ます。
「類似度で打ち切り」では、検索のたびに、検索文と無作為に選んだ特許との類似度(その検索文にとっての「ありふれた近さ」)も測り、検索結果の1件1件がそこからどれだけ抜きん出ているかを見ます。そのうえで、上から順に「関連している見込み」が下がりきった位置で一覧を打ち切ります。似た特許が少ないテーマでは早く、多いテーマでは遅く打ち切られます。
| 選択肢 | 残す文献の目安 | 最低件数 |
|---|---|---|
| 打ち切らない | 打ち切りません。「件数」(初期設定10,000件)まで表示します(これまでどおりの動作) | — |
| 特に近いものだけ | 課題と解決手段がほぼ同じ文献 | 200件 |
| 近いもの | 主要な特徴か課題が共通する文献 | 500件 |
| 広く | 主要な特徴か課題が共通する文献(「近いもの」より低い見込みまで残す) | 2,000件 |
画面の選択肢には、最低件数が「近いもの(500件〜)」のように併記されています。
※選んだ段階は、検索結果画面から続けて検索するときにも残ります。打ち切らずに検索するときは、「類似度で打ち切り」を「打ち切らない」に戻してください(ヘッダーの検索欄では「セマンティック検索オプションを表示」を押すと表示されます)。
検索結果の中に調査テーマに近い文献が見つかったら、その文献の「関連順」または「関連特許」を使います。「関連順」をクリックすると、今の検索結果が、選んだ公報に類似する順に並び替わります。「関連特許」をクリックすると、選んだ公報をもとに新しく類似文書検索が実行され、新しい検索結果が別のタブに表示されます。詳しくは、検索結果を特定公報の類似順に並び替えたい or 特定公報に類似する特許を検索したい をご参照ください。
AIがどのようなキーワードを類似する意味として学習しているかをPatentfield内で確認することができます。「詳細検索画面」の「類似キーワード」で、キーワードを入力すると、そのキーワードと類似する意味合いをもつキーワードを検索することができます。
出願番号、公開/特許番号を入力することで、入力した特許番号に類似する特許を検索することができます。番号を入力した際には、その公報の「タイトル/要約/請求の範囲/明細書/審査官キーワード」の全文が入力されたものとみなします。
番号入力の際は、下図のような番号形式で入力すると候補となる公報番号がサジェストされますので、表示された公報を選択することで、入力が可能です。入力サジェストの機能については、入力サジェスト をご参照ください。
公報番号で検索する際には、原則、DOCDB番号形式で入力します。DOCDB番号形式の詳細は、Patentfieldの番号体系 をご参照ください。なお、日本の公報番号については、特許庁形式(特願、特開)でも入力できます。
なお、番号の後に@CLをつけることにより、入力した公報番号の「請求の範囲」と類似する文献を検索することもできます。
app_id:JP20090253196@CL
複数の公報番号を入力してAIセマンティック検索を行うこともできます。複数の公報番号を入力する場合は、下記例のように、スペースを空けて入力します。公報番号は、app_id・pub_id等をつけずに、単純に番号を入力するだけでも検索が可能です。
app_id:JP20090253196 app_id:JP20100123456
JP20090253196 JP20100123456
複数の公報番号を入力した場合は、2つの公報の全文を合成した文章として、類似する特許文献を検索します。
文章又は公報番号を入力後、右クリックで「特徴語抽出」を選択すると、入力文章又は公報全文から特徴キーワードとスコアを抽出して表示させることができます。「特徴語抽出」の横にある数字をプルダウンから選択すると、抽出する特徴キーワードの数を変更することができます。
抽出された特徴キーワード&スコアをカスタマイズして、特徴キーワードを自由に追加・削除したり、スコアの重み付けを変更することができます。例えば、調査テーマに関係しない不要なキーワードを削除することで、検索のノイズを低減することができます。また、スコアの数字(機能阻害剤:29.90423→50.000)を変更することで、そのキーワード(機能阻害剤)+類似キーワードが登場する公報は、検索結果の上位に表示させることができます。
スコアの数字を変更する際には、検索クエリにおける他のキーワードのスコアとの相対的な関係で重みを設定します。例えば、下図では、SPAST:36.78354が最もスコアが高いですが、機能阻害剤のスコアを50とすることで、SPASTより重要度を高く(重みを高く)して検索できます。
AIセマンティック検索の検索結果で、類似概念を広くとらえすぎていてノイズが多いと感じる場合は、下図の赤枠内のフィールドに、文書に現れるキーワードを補助的に追加して下さい。サブキーワードのフィールドにキーワードを入力すると、まず「サブキーワードに入力されたキーワード」で全文検索が実行されて、全文中にそのキーワードが含まれる母集合が作成され、その母集合の中でセマンティック検索が実行されます。
詳細検索画面の「フィルター(詳細)」タブ(フィールド検索)で、セマンティック検索のフィルターを追加することもできます。フィルター内でのセマンティック検索により、全文検索、コマンド検索の結果で絞り込んだ母集合に対し、セマンティック検索の類似度順でソートすることもできます。
反対に、セマンティック検索の結果を条件で絞り込みたい場合は、フィールド検索の1行目でセマンティック検索を行い、2行目以降で条件を指定します。
フィルター併用時のセマンティック検索の考え方
https://assets.patentfield.com/static/semantic_filter.pdf
全文検索で「セマンティックスコア」の項目にキーワードや文章を入力すると、検索条件で絞り込んだ母集合の中で、入力したキーワードや文章に類似する順に検索結果が表示されます。検索式で絞り込んだ結果の中で類似順に並び替えられるので、より効率的な調査ができます。詳しくは セマンティックスコア をご参照ください。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 件数 | セマンティック検索後の母集合の最大件数(デフォルトでは10,000件です) |
| 類似度で打ち切り | 類似度が下がった位置で結果を打ち切ります(打ち切らない/特に近いものだけ/近いもの/広く)。対象特徴量がAIサマリー特徴量のときに表示されます。詳しくはこの記事の「6. 類似度で打ち切り」をご参照ください |
| 検索クラスター数 | セマンティック検索する際に自動的に抽出する集合(クラスタ)数 |
| 検索ワード数 | セマンティック検索する際に自動的にOR検索に使うワード数(入力した文章から抽出された特徴語を検索ワードとして利用します) |
| 検索IPC数 | セマンティック検索する際に自動的に使うIPC数(検索集合のうち件数の多い上位IPCをN件取得して検索条件に追加します) |
| IPC種別 | 自動的に使うIPCの種類(サブクラス、メイングループなど) |
Q. 検索結果が多すぎて、関係の薄い文献まで並びます。
A. 対象特徴量をAIサマリー特徴量にして、「類似度で打ち切り」で「特に近いものだけ」「近いもの」「広く」のいずれかを選んでください。類似度が下がった位置で一覧を打ち切ります。
Q. 同じ「類似度で打ち切り」の段階なのに、検索文によって件数が大きく違うのはなぜですか?
A. 似た特許の多さに合わせて打ち切る位置を変えているためです。似た特許が多いテーマほど一覧が長くなります。件数を一定にしたいときは「打ち切らない」を選び、「件数」で上限を決めてください。
Q. 「類似度で打ち切り」が表示されません。
A. 対象特徴量が「AIサマリー特徴量」のときに表示されます。原文特徴量・JPセクション別特徴量などを選んでいるときは表示されません。
Q. ファミリー結合をすると、件数が最低件数より少なくなりました。
A. ファミリー結合は打ち切りの後に効くため、同じ発明の各国出願を1件にまとめた後の件数は、最低件数を下回ることがあります。
Q. 以前のように、原文の特徴量で検索したいです。
A. 対象特徴量で「原文特徴量」を選び、対象特徴量の横のピンマークをクリックしてください。原文特徴量に固定され、同じブラウザでは次回以降も同じ設定になります。